miércoles, 25 de marzo de 2026

RECOMANACIONS EN L'ÚS ACADÈMIC DE LA INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA EN L’EASD D'ALCOI (curs 2025 – 2026) - ESBORRANY

Introducció

Ús ètic

Com citar i/o declarar la IAG

Prompts

Definició

Estructura

Annex I: Regulació Unió Europea

Annex II: Directrius Universitats Espanyoles

Annex III: Eines

Generadores de text i contingut

Generadores d'imatge i vídeo

Eines per a Disseny Gràfic

Eines per a Disseny Web i App

Eines per a Disseny d'Interiorisme i Disseny de Producte

Eines per a detectar el plagi


Bibliografia

 

INTRODUCCIÓ

La IA ha deixat de ser un concepte futurista per a convertir-se en part habitual de les nostres vides. Sovint:

Consultem la meteorologia en els nostres telèfons.

Veiem una sèrie suggerida per la plataforma de pagament.
Usem Google Maps

Rebem recomanacions de compres en línea

El nostre correu electrònic filtra correus cap a la carpeta de spam.

Quan fem ús d'assistents virtuals com Siri, Alexa o Google Assistant.

O els sistemes de navegació que calculen les nostres rutes, etc.

 

La intel·ligència artificial és una realitat i des de l'aparició en 2022 de ChatGPT, ha transformat l'ensenyament i ha estés el seu ús a l'educació superior. Però les eines de la intel·ligència artificial generativa són tecnologies en desenvolupament, que canvien ràpidament i sobre les quals no sabem amb claredat que ús li hem de donar en els processos d'ensenyament-aprenentatge i en els processos d'investigació educativa.

S'entén per Intel·ligència Artificial Generativa (IAG) aquells sistemes capaços de crear contingut en diferents formats (text, imatges, so, música, vídeo, etc.). Aquests sistemes funcionen per aprenentatge automàtic o semiautomàtic utilitzant grans models de llenguatge (LLM, sigles en anglés), que permeten processar enormes volums de llenguatge natural, identificar patrons i fer prediccions donant respostes coherents i estructurades. La interacció amb la IAG la realitzem mitjançant els Bots que són robots conversacionals.

Aquesta guia pretén ser una ajuda per a estudiants i docents que oriente, no sols sobre aspectes tècnics (eines, prompts, citació), si no també sobre els aspectes ètics de l'ús de tan recents tecnologies.

 

ÚS ÈTIC DE LA IAG


L'estudiantat i el professorat tenen responsabilitats individuals en utilitzar la IA Generativa en els seus treballs acadèmics, d'igual manera que quan consulten altres fonts.

Integritat acadèmica

El treball realitzat és responsabilitat de l'autor o autora, per la qual cosa s'ha de mantindre la integritat acadèmica, més concretament la integritat investigadora d'aquest, evitant pràctiques deshonestes com la còpia i el plagi, desenvolupant en la investigació les nostres habilitats intel·lectuals i citant en tot moment l'ús que es faça de la IAG.

Evitarem el calc, la falta d'originalitat, modificant significativament els resultats obtinguts mitjançant idees pròpies i amb les nostres valoracions, és a dir, aportant els nostres punts de vista, els nostres raonaments i la nostra creativitat, demostrant així la competència que tenim pel que fa al nostre treball o investigació.

El bon ús de la IAG ha de servir per a enriquir els processos d'ensenyament-aprenentatge, funcionant com un assistent més de la nostra progressió educativa.

 

Com citar i/o declarar la IAG

Consultant les anteriors guies de les universitats espanyoles podem veure que hi ha dues tendències respecte a citar la IAG.

Una tendència recomana citar i declarar l'ús que s'ha fet de la IAG  i l’altra tendència considera que només cal declarar però no citar-la, perquè de cap manera es pot considerar a la IAG com a autora de la documentació que genera. Per a mi, com a bibliotecari, aquesta última seria la postura més correcta.

En qualsevol cas, indicar en el resultat final de la investigació l'ús que fem de la IAG suposa donar-li transparència i honestedat al nostre treball, i una manera de fer-lo serà citant-la.


Com citar la IAG

Seguint les normes, se citarà en el text, en notes a peu de pàgina o en notes finals i/o en la bibliografia. Pensem que la IA pot estar alimentada per obres amb drets sobre la propietat intel·lectual, per la qual cosa és necessari citar-la seguint les normes o recomanacions dels diferents estils de citació: APA, MLA, Chicago, ISO 690, Vancouver, Harvard, etc.

Un text per a saber com citar i com elaborar la bibliografia seguint les normes APA és Citar contenidos generados por IA (Universitat d'Alacant, 2025).

Altres documents que podem consultar són:

Com hem de citar la IA en els treballs (Universitat Oberta de Catalunya, 2023)

Recomendaciones para citar contenido generado por inteligencia artificial en estilo APA (Universitat de Guanajuato. Mèxic, 2024)

 

Com declarar la IAG

L'altra manera de mostrar la contribució de la IA en els nostres treballs és declarant l'ús que hem fet d'ella. Ho podem fer de diferents maneres:

Dins d'un apartat d'agraïments.

En una secció de metodologia del projecte.

En una secció de materials utilitzats.

En forma d'annex al treball.

Indicaríem en alguna d'aquestes seccions, les preguntes realitzades, la contribució o respostes de la IAG, en quines parts del treball l'hem utilitzada i amb quin propòsit o objectius.

Algunes universitats utilitzen una plantilla per a declarar l'ús de la IAG:

Declaración de uso de inteligencia artificial generativa (IAG) en el TFG-FADE/UPV

Com declarar l’ús de la intel·ligència artificial (Universitat de Vic)

Declaració d’ús d’intel·ligència artificial en la tesi doctoral (Universitat de Girona)

Modelo de declaración responsable sobre autoría y uso ético de herramientas de inteligencia artificial para el trabajo fin de máster (Facultat de Comunicació. Universitat de Sevilla)

Cómo declarar el uso de la IA generativa (Universitat del País Basc)

Per a mantindre la veracitat de la nostra investigació es fa necessari al llarg del projecte, contrastar amb altres fonts els resultats que ens haja oferit la IAG, ja que pot incórrer en errors per falta de context, en biaixos (informació discriminatòria, estereotipada o tendenciosa) o al·lucinacions (informació falsa o inexacta) que perjudicaren la qualitat de la investigació i la seua credibilitat. Verificar la informació obtinguda comparant-la amb altres fonts fiables ha de formar, en tot moment, part del desenvolupament del projecte.

Emprar la Intel·ligència Artificial Generativa en una institució d'ensenyament suposa utilitzar-la amb l'objectiu final de l'aprenentatge (que ha de mantindre's al llarg de la nostra vida professional) i no per a agilitzar treballs i evitar l'esforç mental en menyscapte de les nostres capacitats intel·lectuals i de les nostres aptituds resolutives.

Com a estudiants, davant el dubte de fer ús o no de la IAG en una tasca determinada o en l’apartat d'un treball, hauríem de consultar l'opinió del professorat.

També deuríem no tornar-nos dependents de la IAG per a no minvar les habilitats del pensament: la capacitat reflexiva (analitzar, comprendre, avaluar), la creativitat, el llenguatge, la memòria…

Cal encaminar l'ús responsable de la IAG cap a la potenciació de les nostres habilitats intel·lectuals, no sols cap als resultats.


PROMPTS

Definició

Un prompt és una petició d'informació, una instrucció elaborada en llenguatge natural que se li fa a un model d'IAG, perquè l'analitze i ens done una resposta. Aquesta resposta serà més pertinent i rellevant per als nostres interessos, com més gran siga la qualitat i especificitat del prompt.

Per tant, és necessari plantejar la petició de la manera més adequada. Com més coneixement tinguem sobre l'àrea o tema de la consulta, amb major profunditat i concreció podrem estructurar el prompt.

No obstant això, sempre cal avaluar el resultat obtingut, la seua rellevància i precisió respecte a la nostra instrucció, respecte a les nostres expectatives. Si aquestes no es compleixen l'haurem de modificar, és a dir, refinar la petició (retroalimentació) per tal de millorar l'especificitat del resultat.

Alguns aspectes que haurien d'incloure's en la formulació del prompt:

Propòsit de la petició: definir el nostre objectiu.

Mostrar el context al qual volem que s'adapte la resposta.

Assenyalar possibles restriccions (aspectes que no ens interessen), així com informació prèvia que tinguem sobre la consulta per a guiar al model.

Indicar el format en el qual volem rebre la resposta.

Mostrar coherència gramatical i ortogràfica per a evitar ambigüitats.

Incloure continguts que serviran en l'elaboració dels resultats, així com exemples d'allò que volem obtindre.

Tot això ajuda a conformar l'estructura del prompt buscant la seua màxima efectivitat, que podria estar composta de:

L'assignació d'un rol a la intel·ligència artificial: actua com un expert o experta en…, com una professora de…, en qualitat de professional de… etc.

El context: aportarem el marc on volem situar la nostra cerca, el propòsit de la tasca, el públic objectiu…

Instrucció principal: que ha de ser clara, precisa i on definim la tasca, l'acció a realitzar o l'objectiu a obtindre.

Afegirem detalls específics que puguen ajudar: el format que busquem (llista, esquema, assaig curt, resum…) el to (formal, descriptiu, persuasiu, col·loquial…), l'estil del treball (acadèmic, divulgatiu, tècnic, desenfadat…), limitacions (nombre de paraules, nombre de preguntes, nivell…), exemples, etc.

I una conclusió o tancament que ajuda a precisar com volem que acabe la tasca: recomanacions, crit d'atenció, una conclusió, amb una taula, amb unes imatges…

Saber escriure correctament els prompts, expressar-se amb correcció resultarà molt útil per a generar respostes precises. La modificació en la redacció del prompt pot suposar resultats totalment diferents, per la qual cosa cada paraula que utilitzem en la nostra interacció amb el model d'IAG resultarà molt important.

Crear un prompt requereix coneixement del tema, matèria o àrea del nostre treball, coneixement del llenguatge, pensament crític, creativitat i intuïció per a entendre el comportament de la IAG i els matisos que ens acostaran o ens separaran de l'objectiu.


ANNEX I: REGULACIÓ UNIÓ EUROPEA

1. Plan de Acción de Educación Digital 2021-2027

Directrices éticas sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) y los datos en la enseñanza y el aprendizaje para educadores (2022)

2. Resolución del Parlamento Europeo, de 19 de mayo de 2021, sobre la inteligencia artificial en los sectores educativo, cultural y audiovisual

3. Directrices éticas para una IA fiable (Grupo de Expertos de Alto Nivel sobre Inteligencia Artificial, 2019)

4. Ley de Inteligencia Artificial (Parlament Europeu, 2024)

5. Codi europeu de conducta per a la integritat en la recerca (ALLEA, 2023)

   Código Europeo de Conducta para la Integridad en la Investigación (ALLEA, 2023)

6. Anteproyecto de ley para el buen uso y la gobernanza de la inteligencia artificial (Ministerio para la transformación digital y de la función pública.11-03-2025)


ANNEX II: GUIES I DIRECTRIUS D'ALGUNES UNIVERSITATS DE L'ESTAT ESPANYOL

1. Uso educativo de la Inteligencia Artificial Generativa (UNED)

1.1.Guía para integrar las tecnologías basadas en inteligencia generativa en los      procesos de enseñanza y aprendizaje (UNED, 2023)

1.2.Guía de uso de las herramientas de Inteligencia Artificial Generativa para el profesorado (UNED, 2023)

1.3.Guía de uso de las herramientas de Inteligencia Artificial Generativa para el estudiantado (UNED, 2023)

1.4.Guía integridad académica en el uso de la inteligencia Artificial Generativa en los Trabajos Fin de Título de la UNED (UNED, 2025)

1.5.Guía para el uso académico de la inteligencia artificial (UNED. Biblioteca)

2. Recomendaciones para la docencia con inteligencias artificiales generativas (Universidad Carlos III, 2023)

3. Recomendaciones para usar la IA en la UGR (Universidad de Granada)

4. Guía básica sobre el uso de la inteligencia artificial para docentes y estudiantes (Universidad Autónoma de Madrid, 2024)

5. Guia de les universitats d’Almeria, Oviedo i València

6. Inteligencia Artificial Generativa (Universidad de Navarra)

7. Inteligencia artificial (IA) generativa para el estudio (Universidad de Cantabria. Biblioteca)

8. Inteligencia artificial y su uso académico (Universidad de Alcalá)

9. Inteligencia artificial para la investigación científica (Universidad Castilla-La Mancha)

10. Intel·ligència artificial generativa (Universidad Pompeu Fabra)

11. Guía uso IA. (Universidad de Málaga)

12. Inteligencia artificial en el ámbito académico (Universidad de Sevilla)

13. Guía práctica de aplicación de la IA (Universidad Pontificia Comillas)

14. Com incorporar la IA en les activitats d’aprenentatge (Universitat Oberta de Catalunya, 2024)

15. Recomanacions sobre l’ús de la IA generativa per a l’estudiantat (Universitat Jaume I, 2025)

 

 ANNEX III: EINES

La Intel·ligència Artificial Generativa és un conjunt d'eines capaces de produir textos, imatges, vídeos i altres tipus de continguts, a través de la instrucció o prompt que proporciona la persona usuària.

En uns pocs anys, hem assistit a una explosió d'eines d'Intel·ligència Artificial Generativa, gràcies al desenvolupament de millores en les xarxes neuronals profundes basades en els anomenats Models Extensos de Llenguatge (LLM).

Tot seguit mostrem una possible classificació d'eines IAG, que ens poden servir en una escola de disseny, entre les moltes aplicacions que van apareixent dia a dia.

 

1. GENERADORES DE TEXT I DE CONTINGUT

NotebookLM

Integrada en Google, ajuda a treballar amb els propis documents, dels quals pot concloure resums, presentacions, àudios, qüestionaris, etc. Només treballa amb la documentació que se li indica o que se li carrega prèviament.

ChatGPT

Desenvolupada per OpenAI, genera text com a resposta a les entrades proporcionades per l’usari. Versió gratuïta limitada i de pagament.

Gemini

Aplicació de Google amb la qual pots interactuar com un assistent virtual. A més de generar contingut pot servir per a automatitzar tasques. Versió gratuïta limitada i de pagament.

Copilot

Integrada en Microsoft 365. Funciona de manera semblant a les anteriors. Optimitza la redacció, crea presentacions o gestiona projectes acadèmics. Versió gratuïta i de pagament.


Altres aplicacions

 

DeepSeek

 

 

Copy Creator

 

 

Copysmith

 

Jasper AI

 

Claude

 

Prism

 

 

Aithor

 

 

 

 

 

 


Assistents gramaticals  lingüístics

 

Trinka

 

 

Grammarly

 

 

Writefull

 

 

 

 

 

Generadors de presentacions

 

Gamma

 

 

Napkin AI

 

Presentations.ai

 

Genspark.ai

 

Canva

 

 

SlidesAI

 

 


2. GENERADORES D’IMATGE i VÍDEO

2.1 Generadores d’imatges

 

Canva

 

MidJourney

 

Nano Banana Pro

 

Dall-E3

 

Leonardo AI

Google Imagen 4 (Gemini)

 

Freepik

 

DeeVidAI

 

Craiyon

 

NightCafeStudio

 

Artbreeder

 

Stability IA

 

Dream (Wombo)

 

Deep Dream Generator

 

Prome AI

 

Monica AI

 

Runway Gen-4

 

Luma Photon

 

Magnific AI

 

DreaminaAI


2.2 Generadores de vídeo

 

Runway ML

 

Synthesia

 

HeyGen

 

Adobe Firefly

 

Runway Gen-4

 

CapCut

 

Animaker

 

Lumen5

 

Elai

 

GliaCloud

 

 

Sora

 

KreaAi

 

Artlist

 

Fotor

 

Akool

 

 

Pictory

 

Seedance 2AI

 

Hailuo

 

Vidful

 

Genovideo

 

 

Peech

 

 

Kling AI

 

Monica AI

 

Luma Photon

 

Deevid

 

Kling AI

 

Cutout

 

AI UGC Video Gen

 

Seedance2

 

Vidduo

 

Vizard

 

 

 

 


Algunes eines per a Disseny Gràfic

 

Adobe Firefly

 

 

Canva AI (Magic Design)

 

 

Khroma

 

Looka

 

Midjourney

 

 

Kittl

 

Freepik

 

Design.com

 

Remove.bg

 

 

 

 


Generadores web o app

 

Ux Pilot

 

Lovable

 

Fronty

 

GoodBarber

 

 

Stitch

 

 

Hostinger

 

 


Algunes eines per a Disseny d’Interiorisme i Disseny de Producte

 

Rendair AI

 

nTop

 

Adobe Firefly

 

 

KeyShot

 

Industrial Render AI

 

 

ReRender

 

MyArchitectAI

 

Vizcom.ai

 

 

ArchiVinci

 

 

 

 

 

 

 

 

Y finalment… eines per a detectar el plagi.

 

GPTZero

 

 

Content at Scale AI Detector

 

 

Originality.AI

 

GPTKit

 

Copyleaks

 

 

TextGuard

 

AI Detector

 


BIBLIOGRAFÍA

Angulo Valdearenas, M. J., García Brustenga, G, Gómez Cardosa, D., Mas García, X., Martínez Aceituno, T. (2024). Guia per a l’apliació de la IA a l’acció docente de la UOC. UOC. https://hdl.handle.net/10609/149762

Anderson, D.J., Watson, C.E., Rainie, L., Anderson, J. (2025). Inteligencia artificial: guía para estudiantes 2025. Elon University.  https://studentguidetoai.org/obtenga-la-guia-para-estudiantes-de-inteligencia-artificial-2025/

Antón Pardo, Guillermo (2024). Inteligencia artificial para profesores: cómo usar herramientas de IA para ahorrar tiempo en tus tareas docentes. Guillermo Antón.

Biblioteca Universidad Alicante (2025). Citar contenidos generados por IA. Universidad de Alicante. https://rua.ua.es/server/api/core/bitstreams/42137077-185d-4f94-8f4a-54e144c557fc/content

Cabrera Carranza, C.F., Jave Nakayo, J.L., Atuncar Yrribari, J.F., Santos Jiménez, O.C., Ugarte Casafranca, W.D., Córdova Castañeda, C.A., Maldonado Dongo, J.M., Medina Sandoval, R.J. (2025). Guía para el uso de la Inteligencia Artificial Generativa para docentes de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Universidad Nacional Mayor de San Marcos. https://viceacademico.unmsm.edu.pe/wp-content/uploads/2025/07/008449-2025-R-VRAP-Gu%C3%ADa-para-el-uso-de-la-Inteligencia-Artificial-Generativa-para-docentes-UNMSM.pdf

Cano-Orón, L., Liberia-Vayá, I., López-Meri, A. (2025). Inteligencia artificial para la docencia en comunicación: herramientas y orientaciones para un uso responsable. Consell de l’Audiovisual de la Comunitat Valenciana. https://cdacv.es/wp-content/uploads/2025/11/Guia-IA-per-a-docents.pdf

Com hem de citar la IA en els treballs (2024). UOC.  https://hdl.handle.net/10609/148823

Cómo incorporar IA generativa al aula: una orientación en ChatGPT para docentes. (2024). Educ·ar S.E. https://www.educ.ar/recursos/159123/como-incorporar-ia-generativa-al-aula

Díaz, M., López Sanjuan, E., López Martínez, L., Luengo, B. Ramón, E., Rey, B. (2025). Buenas prácticas: IA Generativa. Uso y referencia en trabajos académicos y textos de investigación. Biblioteca. Universidad Francisco de Vitoria. https://www.ufv.es/wp-content/uploads/2025/06/Buenas-practicas-IA-BUFV.pdf

Guía de buenas prácticas en el uso de IA Generativa para la docencia en el Máster Universitario en Profesor de Educación Secundaria Obligatoria y Bachillerato, Formación Profesional y Enseñanzas de Idiomas de la Universidad de Salamanca (2025). Facultad de Educación. https://usal.es/files/guia_de_buenas_practicas_en_el_uso_de_ia_generativa_para_la_docencia_en_el_mupes-usal-3diciembre2025.pdf

González Alcaide, Gregorio (2024). 1 d. C. (después de ChapGPT): Inteligencia artificial generativa en la educación superior. Publicacions de la Universitat de València.

Potenciando la educación con Inteligencia Artificial: guía de buenas prácticas para docentes (2023). Galileo Universidad. https://www.galileo.edu/page/wp-content/uploads/2023/09/Potenciando-la-educacion-con-Inteligencia-Artificial-Guia-de-buenas-practicas-para-docentes.pdf

Universidad de Guanajuato (2024). Recomendaciones para citar contenido generado por inteligencia artificial en estilo APA. Secretaria Técnica (UG) https://sedigital.ugto.mx/wp-content/uploads/2025/06/Citar-contenido-generado-por-IA-en-estilo-APA.pdf